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Éthique en éducation
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Personnaliser sans enfermer
La personnalisation algorithmique promet un parcours adapté à chacun. Elle peut aussi enfermer l’apprenant dans un profil.
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Les données des apprenants leur appartiennent aussi
Collecter des données d’apprentissage engage une responsabilité envers ceux qui les produisent.
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La fracture numérique ne s’est pas refermée
On parle d’éducation numérique pour tous. Mais tous n’ont pas le même accès, ni les mêmes compétences.
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Garder l’humain au centre, concrètement
« Centré sur l’humain » est devenu un slogan. Que signifie-t-il dans la conception d’un dispositif ?
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Les biais des algorithmes éducatifs
Un algorithme apprend à partir de données passées. Il peut donc reproduire les inégalités passées.
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Intégrité académique à l’ère de l’IA : punir ou éduquer ?
Face aux usages de l’IA par les étudiants, la tentation est de surveiller. Une autre voie consiste à former.
